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个人学习用途声明
本文所作文献综述仅用于个人学习和学术研究用途，所有内容基于公开的学术资源和文献，旨在总结和分析机器学习在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来发展方向。文中涉及的所有参考文献均来自于公开的学术出版物和数据库，旨在为学习者提供相关领域的研究背景和前沿动态。
本论文不用于任何商业或盈利性活动，所有文献内容及观点均为作者个人的学习和研究总结。如有版权或知识产权方面的问题，文献内容均已标注来源，若有进一步疑问，欢迎联系以做出适当修改。
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Deo, R. C. (2015). Machine Learning in Medicine. Circulation, 132(20), 1920-1930. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.115.001543.
这篇文章由Rahul C. Deo博士撰写，探讨了机器学习在医学中的应用，特别是在心血管疾病的预测、诊断和治疗中的潜力。作者介绍了机器学习模型（如决策树、支持向量机、神经网络等）在医学数据分析中的应用，强调了它们在个性化医疗和疾病预防中的重要性。
- Author:Eabor
- URL:www.Eabor.life/article/14fa7e83-af7f-80cb-9cea-d5f6f10b7d97
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