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Doctor AI: Predicting Clinical Eventsvia Recurrent Neural Networks

个人学习用途声明

本文所作文献综述仅用于个人学习和学术研究用途,所有内容基于公开的学术资源和文献,旨在总结和分析机器学习在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来发展方向。文中涉及的所有参考文献均来自于公开的学术出版物和数据库,旨在为学习者提供相关领域的研究背景和前沿动态。
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email:ranqixxss@outlook.com

这是Choi、Bahadori和Schuetz于2016年发表的论文,题为《Doctor AI: 通过递归神经网络预测临床事件》(Doctor AI: Predicting Clinical Events via Recurrent Neural Networks),发表在2016年ACM知识发现与数据挖掘会议(Proceedings of the 2016 ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)上,页面为301-310。

这篇论文提出了一种基于递归神经网络(RNN)的系统,用于预测临床事件。通过分析患者的医疗记录,系统能够预测如再入院、疾病发作等临床事件。这项研究展示了深度学习,尤其是递归神经网络,在医疗数据分析中的潜力,尤其是在动态医疗历史数据(如病历、检查结果等)建模方面的应用。

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