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个人学习用途声明
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这是He, Zhang和Ren于2016年发表的论文，标题为《深度残差学习用于图像识别》（Deep Residual Learning for Image Recognition），发表在IEEE计算机视觉与模式识别会议（Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）上，页面为770-778。
这篇论文提出了深度残差网络（ResNet），该网络通过引入残差连接（residual connections）解决了深层神经网络训练中的退化问题。ResNet使得在更深层次的神经网络中，梯度能够有效传播，从而避免了传统深层网络训练时的性能下降。该模型在多个图像识别任务中表现出了卓越的性能，并推动了计算机视觉领域的进一步发展。
- Author:Eabor
- URL:www.Eabor.life/article/14fa7e83-af7f-806d-a7ae-ef4e1be7f441
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